소매업계 톱리더들 대거 참석
AI 경영기술 혁신 & 전략 강조
인공지능 시대를 맞아 소매업계의 지형이 급변하고 있다. 지난 1월 12일-14일까지 뉴욕의 Javits Center에서 열린 지구촌 최대 소매업자 엑스포 NRF 2025 행사는 이러한 변화를 극명하게 보여주었다. 이번 행사에는 4,000여 명의 소매업 관계자들이 참석했으며, 1,000여 개 전시업체(5,000여 개 브랜드)가 최신 혁신 경영 기술과 전략을 선보였다.
행사에는 Pattern Beauty의 설립자 Tracee Ellis Ross, Nordstrom의 회장 Pete Nordstrom, Burberry의 CEO Joshua Schulman, NRF 회장이자 Walmart U.S.의 사장인 John Furner, Target의 CEO Brian Cornell 등 세계 주요 소매업계 리더들이 참석했다. 이 외에도 Best Buy, The Home Depot, Bluemercury, Foot Locker, Ikea, Rent the Runway, Claire’s, Lululemon, Sephora 등의 경영자들이 모여 소매업계의 올해 주요 도전 과제와 새로운 기회에 대한 통찰을 함께 나누었다.
이번 행사에서는 AI(인공지능)와 머신 러닝의 융합 기술, 자동화 및 지속 가능성 등 다양한 첨단 기술들이 소매업계를 어떻게 혁신시키고 있는지를 실제 사례를 통해 살펴볼 수 있었다. 예를 들어, RadiusAI는 이미 일부 편의점과 약국에서 사용 중인 혁신적인 결제 기술을 선보였는데, 이는 소비자가 각 품목을 스캔할 필요 없이 하이테크 카운터에 상품을 올려놓기만 하면 결제가 이루어지는 시스템이다. 특히 도난 방지를 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용한 매장 카메라 시스템과 결합된 이 기술은 소비자가 결제하지 않은 물품을 탐지할 수 있다.
NRF는 이외에도 워크숍, 브레이크아웃 세션 등 약 180개의 강좌를 통해 업계 전문가들이 네트워킹하고 상호 노하우를 공유할 수 있는 장을 마련했다. 이를 통해 전략적 파트너십과 협업을 도모할 수 있는 기회 또한 제공했다. 일부 브랜드는 사전 예약을 통해 자체 전시부스에서 소그룹 강의를 진행하기도 했다.
이번 NRF 2025 쇼에서 소개된 혁신적인 소매 경영 기술들을 주제별로 요약하면 다음과 같다. 이러한 기술들은 현재 뷰티서플라이 소매점에 바로 적용되기는 어렵겠지만, 뷰티서플라이업계 경영자들도 최소한 이러한 기술 용어들을 이해하는 것이 중요하다. AI 경영기술 용어를 이해하는 것이야말로 혁신 경영의 핵심 요소이며, AI 기술로 무장해야만 경쟁력을 확보할 수 있는 시대가 도래했기 때문이다.
AI와 머신러닝의 통합
오늘날 기업들은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 이를 이해하는 것이 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 필수적이다. 그러나 데이터의 양이 방대하고 복잡할 경우, 기존 도구만으로는 효과적인 분석이 어렵다. 전통적인 분석 모델을 구축, 테스트, 반복 및 배포하는 과정은 확장성이 낮고 상당한 인적 자원을 소모한다. 머신러닝을 통해 조직은 데이터의 확장 속도에 맞춰 보다 신속하게 유용한 정보를 추출할 수 있다. AI와 머신러닝의 통합은 수요 예측, 재고 최적화, 공급망 간소화에 기여하며, AI 기반 고객 지원 자동화로 비용 절감 효과를 가져온다.
프로세스 마이닝과 지능형 자동화
프로세스 마이닝은 기업의 다양한 운영 데이터에서 얻은 정보를 통해 비효율성이나 문제점을 찾아내고, 개선할 부분을 제안하는 기술이다. 이는 데이터 과학을 활용하여 워크플로를 분석하고 최적화하는 방법이다. 지능형 자동화(IA)는 인공지능과 자동화를 결합하여 반복적인 업무를 효율적으로 처리하고, 직원들이 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는다. 이러한 기술은 기업의 생산성과 효율성을 높여준다.
옴니채널 및 통합 상거래
현대 소매업은 온라인과 오프라인 상점을 통합하여 고객이 어디서든 편리하게 쇼핑할 수 있는 환경을 제공한다. 예를 들어, 온라인에서 구매하고 매장에서 픽업하는 BOPIS(Buy Online Pick In Store) 전략이 있으며, 이를 통해 실시간 재고 관리와 주문 처리 속도를 높이고 비용을 절감할 수 있다.
데이터 보안과 개인정보 보호
고객 정보가 늘어남에 따라 이를 안전하게 보호하는 것은 더욱 중요해졌다. AI를 활용한 사이버 보안은 사기 예방과 사이버 위협을 방지하는 데 중점을 둔다.
공급망 혁신
블록체인과 실시간 추적 기술은 소매 공급망의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여한다. 이를 통해 제품의 무결성을 확인하고 소비자의 신뢰를 높일 수 있다.
고객 경험과 참여
최신 로열티 프로그램은 게임화와 블록체인 등을 활용하여 보다 개인화된 고객 보상을 제공한다. 음성 상거래와 사물 인터넷(IoT)의 발전은 고객 참여와 운영 효율성을 더욱 향상시킬 것이다.
미래의 오프라인 매장
미래의 고급 기술이 접목된 매장은 AR(증강현실)과 AI 기반 탈의실, 계산대 없는 결제 시스템 등을 통해 고객에게 신개념 쇼핑 경험을 제공한다. 또한, 매장은 단순한 판매 공간을 넘어 엔터테인먼트와 교육, 특별한 이벤트를 제공하여 고객 충성도를 높인다. 모든 소매 매장이 이런 방향으로 가게 되는데, 자기 매장만 뒤처지면 경쟁할 수 없다는 것이다. 여기서 증강현실(, augmented reality, AR)은 가상현실(VR)의 한 분야로 실제로 존재하는 환경에 가상의 사물이나 정보를 합성하여 마치 원래의 환경에 존재하는 사물처럼 보이도록 하는 컴퓨터 그래픽 기법이다.
지속 가능성과 윤리적 소매
지속 가능성은 소비자의 최우선 과제가 되어가고 있으며, 기업들은 재사용, 재활용 등을 포함한 순환 경제 모델을 채택하여 이러한 요구를 충족하려고 한다. 또한 윤리적 생산관행 역시 중요하다.
디지털 전환과 클라우드 솔루션
클라우드 기술을 활용한 소매 운영은 더 빠르고 유연하게 대응할 수 있는 협업의 환경을 조성한다. 엣지 컴퓨팅은 매장 내에서 실시간 데이터 처리를 가능하게 하여 운영 효율을 크게 향상시킨다.
인력 변화
자동화는 재고 보충 및 주문 피킹과 같은 반복적인 업무를 간소화하여 인건비를 줄이고, 직원들에게 더 나은 협업과 효율성을 제공할 수 있도록 도와준다.
메타버스와 가상 상거래
메타버스 즉 가상우주 안에서 소비자들은 아바타를 통해 쇼핑하고, 구매 전 가상 환경에서 제품을 체험해보는 새로운 쇼핑 방식을 만나게 된다.
발전하는 스마트 WMS
소매업에서 스마트 WMS(Warehouse Management System)은 AI와 로봇 공학을 활용하여 재고 관리, 주문 피킹 및 배송 과정을 최적화한다. 이는 소매업체가 더 나은 공급망 가시성을 확보하고, 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있게 돕는 것이다.
NRF 2025, The World’s Largest Annual Retail Event Held
Top retail leaders in attendance to highlight AI
management technology innovations & strategies
The retail landscape is rapidly changing in the age of artificial intelligence. NRF 2025, the world’s largest retailer expo, held Jan. 12-14 at the Javits Center in New York City, was a stark reminder of this shift. More than 4,000 retailers attended the event, which featured more than 1,000 exhibitors (representing more than 5,000 brands) showcasing the latest in innovative management techniques and strategies.
The event was attended by most of the world’s leading retailers, including Tracee Ellis Ross, founder of Pattern Beauty; Pete Nordstrom, chairman of Nordstrom; Joshua Schulman, CEO of Burberry; John Furner, chairman of NRF and president of Walmart U.S.; and Brian Cornell, CEO of Target. They were joined by executives from Best Buy, The Home Depot, Bluemercury, Foot Locker, Ikea, Rent the Runway, Claire’s, Lululemon, Sephora, and more, who shared their insights on retail’s biggest challenges and emerging opportunities for the year ahead.
The event provided real-world examples of how a variety of cutting-edge technologies are transforming the retail industry, including the convergence of artificial intelligence and machine learning, automation, and sustainability. For example, RadiusAI showcased an innovative payment technology already in use in some convenience stores and pharmacies that allows consumers to simply place items on a high-tech counter for payment without having to scan each item. Combined with an in-store camera system that utilizes computer vision technology to prevent theft, the technology can detect items that consumers have not paid for.
In addition, NRF offered nearly 180 education courses, including workshops, breakout sessions, and more, for industry professionals to network and share their knowledge. This also provided opportunities for strategic partnerships and collaborations. Some brands also hosted small group classes at their own exhibit booths by appointment.
To summarize the innovative retail management technologies showcased at NRF 2025 by theme, here are some of the key takeaways from the show. While these technologies may not be immediately applicable to beauty supply retailers today, it’s important for beauty supply executives to at least understand the terminology. Understanding the terminology of AI management technology is a key component of innovative management, and it’s time to arm yourself with AI technology to gain a competitive edge.
AI and Machine Learning Integration
Organizations today have vast amounts of data, and making sense of it is essential to making better business decisions. However, when data volumes are large and complex, effective analysis is difficult with traditional tools. The process of building, testing, iterating, and deploying traditional analytics models is not scalable and consumes significant human resources. Machine learning enables organizations to extract useful information more quickly and at the speed at which their data is growing. The integration of AI and machine learning contributes to demand forecasting, inventory optimization, and supply chain streamlining, while AI-powered customer support automation can drive cost savings.
Process mining and intelligent automation
Process mining is a technology that uses information from a company’s various operational data to identify inefficiencies or problems and suggest areas for improvement. It’s a way to leverage data science to analyze and optimize workflows. Intelligent automation (IA) combines artificial intelligence and automation to efficiently handle repetitive tasks and free up employees to focus on more important tasks. These technologies help businesses become more productive and efficient.
Omnichannel and Unified Commerce
Modern retail integrates online and brick-and-mortar stores to provide customers with a convenient shopping experience wherever they are. An example is the buy online and pick up in store (BOPIS) strategy, which allows for real-time inventory management, faster fulfillment, and lower costs.
Data Security and Privacy
As customer information grows, keeping it secure becomes even more important. Cybersecurity with AI focuses on fraud prevention and preventing cyber threats.
Supply Chain Innovation: Blockchain and real-time tracking technologies contribute to increasing the transparency and reliability of retail supply chains. This helps to verify the integrity of products and increase consumer trust.
Customer Experience and Engagement
Modern loyalty programs leverage gamification and blockchain to deliver more personalized customer rewards. Advances in voice commerce and the Internet of Things (IoT) will further improve customer engagement and operational efficiency.
The Future of Physical Stores
The tech-enabled stores of the future will offer customers a new shopping experience with augmented reality (AR) and AI-powered dressing rooms, cashierless checkout systems, and more. In addition, stores will be more than just a place to sell, offering entertainment, education, and special events to build customer loyalty.
All retail stores are headed in this direction, and if you’re not up to speed, you can’t compete. Augmented reality (AR), a branch of virtual reality (VR), is a computer graphics technique that synthesizes virtual objects or information into a real-world environment to make them appear as if they existed in the original environment.
Sustainability and Ethical Retail
Sustainability is becoming a top priority for consumers, and companies are looking to meet this demand by adopting circular economy models that include reuse, recycling, and more. Ethical production practices are also important.
Digital Transformation and Cloud Solutions
Retail operations utilizing cloud technologies create a collaborative environment that allows for faster and more flexible responses. Edge computing enables real-time data processing within the store, significantly improving operational efficiency.
Workforce Transformation
Automation can help reduce labor costs by streamlining repetitive tasks like replenishing inventory and order picking, enabling employees to be more collaborative and efficient.
Metaverse and Virtual Commerce
In the metaverse, or virtual universe, consumers are introduced to a new way of shopping where they can shop through avatars and experience products in a virtual environment before purchasing.
Evolving and Smart WMS
In retail, a smart WMS (Warehouse Management System) leverages AI and robotics to optimize inventory management, order picking, and shipping. This helps retailers gain better supply chain visibility and make faster, more accurate decisions.
